在社会经济与管理系统中，无论国家、团体，还是个人，都会面临形形色色的决策问题。多属性决策是当代决策科学的一个重要的研究领域，在社会、经济、金融、管理、政治、军事和工程技术等众多领域有着广泛的应用背景。近年来，多属性决策理论与方法及其应用不断扩展，不仅为决策者提供了客观理论与实践依据，而且提高了决策质量与效率。随着决策问题的复杂性增强，多属性决策问题中的备选方案属性值具有了不确定性；同时现实决策中决策者或专家的知识、经验等具有一定的应用价值。多属性决策方法中的理想解法和灰关联分析法分别以距离和曲线相似度来表现备选方案与理想方案之间的相似性与差异性。本文从无限贴近现实决策情景和将决策结果变得更加合理的角度出发，借鉴均衡点思想，在多属性决策中增加了主观和客观均衡点，建立了基于均衡点的灰关联理想解方法模型，并对其在确定性和不确定性决策情景下的适用性进行了探讨。在确定性决策情景下，给出了主观和客观均衡点的定义，介绍了正负理想点的获取方法；并详细地阐述了基于均衡点的灰关联理想解方法算法步骤及其改进理由；然后利用学生成绩排序的算例验证了基于均衡点的灰关联理想解方法的可行性与有效性，并将该方法与理想解法、灰关联分析法的排序结果进行了对比分析。在不确定性决策情景下，确定以区间数为备选方案属性值的表达形式，给出了模糊主观点和客观均衡点的定义；介绍了区间数形式下的正负理想点获取方法；并详尽地描述了基于均衡点的灰关联理想解方法算法步骤及其改进理由；然后利用塔吊企业生产制造的风险评价案例验证了基于均衡点的灰关联理想解方法的可行性和有效性，并将该方法与区间数的灰关联分析法的排序结果进行了对比分析。