成都YD公司作为成都地区最大的通讯运营商，其专线业务正向着规模化的方向发展，面对海量的业务数据，如何从中快速、准确地发现知识，已经成为研究的热点和难点。随着2009年电信重组的大幕拉开，中国电信股份有限公司收购了中国联通的C网（CDMA网），中国网通与中国联通G网合并，中国卫通的基础电信业务被中国电信所合并，中国铁通被中国移动所合并。三家运营商形成三足鼎立之势，成为三家全业务的运营商。面对新形势下的竞争压力，企业如何在激烈的竞争环境中生存，是一个永久的话题。企业开始了信息化的发展进程，这个进程从信息行业的电信业开始迅速发展。本文正是在这样一个行业背景下开展的，通过收集YD公司集团客户全业务运营的重点业务——集团专线业务的基本数据、消费数据和缴费行为等数据，建立统计模型、分类模型、预测模型，分析运营流程中的瓶颈环节的因素以及对未来集团专线业务的发展进行预测；同时还对客户进行细分，为客户的市场营销提供决策支持。本文首先对数据挖掘的相关理论进行了回顾，对数据挖掘的概念、算法、过程等进行了阐述；然后运用数据挖掘的决策树、时间序列等算法，使用EXCEL的SQL外接工具，分析研究成都YD公司专线业务中存在的问题以及未来的发展趋势，诊断成都YD公司专线业务流程的瓶颈、现有业务单价的问题，以及未来营销和管理工作的重点，并提出了针对性的建议。本文通过分析成都YD公司专线业务运营流程特性，结合企业普遍存在的系统数据对接问题和运营效率低下问题，找出成都YD公司现有专线运营体系的不足，设计适合公司发展的合理体系，制定相应的配套方案，确保体系顺利运营，并对运营结果进行评估，提出有针对性的改进建议。面对竞争日益激烈的市场环境，企业的营销手段必须从传统的粗放型向精细型、高价值型转换，而这个过程中数据挖掘技术是一个非常好的支撑手段。数据挖掘的兴起和发展所带来的营销观念上的变革对企业的借鉴意义远远要大于技术本身为企业所创造的价值。为了适应残酷的市场竞争环境，企业营销的观念必须要转变，但是应该如何转变，希望通过本篇论文的分析和研究带来更多的启示。