互联网技术的迅猛发展,及电信网、有线电视网和互联网的逐步融合,对新一代综合业务运营网络中的业务性能和业务质量提出了更高的要求,新一代综合业务运营网络及技术成为人们关注的焦点。新一代综合业务运营网络需扩展更多的业务资源,提供更多的业务功能,提供更好的互动新媒体业务,满足业务服务高质量、多样化需求。在此背景下,研制新一代综合业务网络管理系统,突破相关技术,实现对网络、设备和业务的全面监控和管理,对保障网络和业务稳定可靠运行是十分必要的。　　 本文针对新一代综合业务运营网络所需的网络管理系统进行了深入研究,提出基于本体的综合业务网络管理系统,着重解决在业务建模、业务特征自动获取、业务数据采集和业务性能自动分析领域中存在的问题。总结本文的主要贡献和创新点如下:　　 1.提出了一种基于本体的业务建模方法,用于综合业务网络管理系统。该方法采用本体和本体活动分别对业务的静态部分和动态部分建模,实现了对整个业务过程的建模,以便实现自动化管理。该业务模型能够完整有效地建模影响业务性能的业务特征,且能够为业务特征自动获取过程和业务性能自动分析过程提供业务模型基础。　　 2.针对采集数据项不能自动获取的问题,提出了一种基于本体推理的业务特征自动获取方法。该方法采用Racer推理机和JESS推理机分别消除业务本体中存在的OWL语义冲突和SWRL语义冲突,并基于本体业务模型设计隐含业务特征获取规则,自动获取明显业务特征和隐含业务特征,生成业务采集数据项集合。该方法实现了自动化的业务采集数据项获取过程。　　 3.在业务数据采集领域,提出了一种业务关联的数据采集方法。该方法将采集周期相同的业务所对应的采集数据项放置到一个数据项队列中,并采用启发式算法对数据项队列排序,然后顺序调度数据项队列中放置的各项。该方法在业务分析允许的时间段内完成采集属于同一业务的数据项,同时将不同业务间共有的数据项的冗余采集率降低了60-90%。　　 4.针对采样失真问题,提出了一种自适应的采样频率调整方法。该方法采用一元线性回归对最近采集的多个采样点拟合一条直线,然后根据该直线计算抖动比,并根据抖动比调整采样频率。该方法在不提高平均采样频率的前提下,减小采样失真度,且与同类方法相比失真度低、稳定性高。　　 5.针对业务性能分析过程缺乏自动化的问题,提出了一种采用Petri网的业务性能分析方法。该方法改进传统Petri网模型,提出业务性能分析Petri网模型,然后基于该模型设计业务性能计算公式,进行自动业务性能计算,并采用特定样本训练业务性能分析Petri网模型参数,提高模型参数的准确性。该方法建立了有效的业务性能分析模型,实现了自动业务性能计算过程和自动业务性能瓶颈发现过程,且能够通过样本训练提高模型参数的准确性。