工业窑炉作为复杂难控类工业对象，一直是控制界关注与探索的课题之一。本文以玻璃窑炉为研究对象，给出一套完整的智能控制策略。 基于人类在实际控制操作中调整控制增益的思想，提出一种鲁棒自校正模糊控制器，并针对两种不同对象进行了仿真研究，验证其性能指标优于传统模糊控制器。在分析窑炉特性的基础上，以温度系统为例，根据其被控参数多、大滞后、非线性等特点，提出分层分区的智能控制策略：上层采用模糊监督控制器，为下层提供参考信息，下层根据控制要求及被控对象特性分别采用了一种改进的自校正控制算法和一种适合于滞后过程的双环模糊控制器。为了对窑炉特性有定量的认识，对熔化部、澄清部温度进行了建模研究，并给出了控制算法对所建模型的控制仿真结果，表明算法的可行性。 最后，本文简单介绍了系统的硬件实现及窑压、液面及燃烧系统等环节的控制策略。系统在现场实际运行之后，各项控制指标均满足要求，获得良好的经济、社会效益。