本文首先对目前国内外水产品安全现状作了简要介绍，并对我国水产品安全存在的问题进行了深入分析。由于近年来水产品安全事件层出不穷，因此水产品安全问题越来越引起人们的关注。 副溶血弧菌(Vibrio Parahaemolyticus，简称V.p)，属于弧菌科，弧菌属。在夏秋季节的沿海地区，经常由于食用污染大量副溶血性弧菌又未经良好加工处理的水产品，而引发突发性食物中毒。目前，副溶血弧菌引起的食物中毒在细菌性食物中毒中的比例较高，在我国沿海地区的食物中毒病例中，该菌已成为首要病原。水产品中病原微生物的生长可能导致人类疾病的发生，因此控制水产品中病原菌的生长十分必要。 水产品安全预警是一种保证水产品安全的新技术。预测食品微生物学是应用于水产品安全预警的有效方法，是提高水产品安全的重要手段，是食品微生物学的一门新兴分支学科，是一种防止病原微生物对食品污染的有效的预警工具。本文详细介绍了预测食品微生物学的发展现状，分类方法，介绍了多种建立模型的方法，并对模型的局限性作了分析。随着计算机技术的发展，预测食品微生物学得到快速发展，并且逐渐受到重视，虽然许多食品体系具有一定的复杂性，但预测食品微生物学的模型能够简化问题，具有良好的发展前景，未来将有很大的发展空间与潜力，有望成为保障食品品质和安全的主要工具并广泛运用到食品工业中去。 本文以副溶血性弧菌作为研究对象，运用预测食品微生物学的方法，在实验室条件下研究了培养温度、pH值、水分活度三个环境因素对其生长的影响，分别建立了一级预测模型和二级预测模型。一级模型运用Gompertz方程和Linear方程拟合副溶血性弧菌的生长曲线。二级模型是根据由一级模型确定的最大比生长速率μm的值，利用平方根模型的扩展式进行拟合分别得到温度预测模型、pH预测模型和水分活度预测模型。根据温度预测模型，副溶血性弧菌的最低生长温度Tmin为6.3℃，最高生长温度Tmax为45.6℃，最适生长温度为35.2℃；根据pH预测模型，副溶血性弧菌的最低生长pH为4.51，最高生长pH为10.57，最适生长pH为8.02；根据aw预测模型，副溶血性弧菌最低生长aw为0.34，最高生长aw为0.999，最适生长aw为0.981，这些预测值与文献资料中的值基本相符。对预测模型分别进行验证，预测值和实测值的残差基本都在±0.05范围内，偏差因子和准确因子均在可接受范围内，验证结果表明模型是可靠的，可以作为水产品副溶血性弧菌安全性评价的定量依据。利用这三个预测模型可以根据水产品在生产、流通及销售过程中的特定条件，在不进行微生物检测的条件下快速地对水产品安全性进行预测，做到事前预警，从而及时有效地采取相应措施，将危害消灭在萌芽阶段。该研究在水产品安全的预测和管理中有很大的应用价值，具有重要的现实意义。