复杂产品代表了装备制造业的技术制高点,如大型船舶、航天飞机、高端数控机床、工业机器人、轨道交通装备等,都属于复杂产品。复杂产品是国家国防、工业产业和国民经济的重要支柱,也是提升国家综合国力和国际竞争力的重要保障。随着社会的发展,复杂产品制造企业之间的竞争越来越激烈,客户需求也越来越多样化,企业要得到更好的生存与发展,必须提高客户对产品的满意度。产品配置是解决上述问题的有效方法,研究如何快速有效地配置出满足客户需求的个性化产品,满足复杂产品的市场需求具有较好的学术意义和工程应用价值。客户满意度取决于产品质量好坏,产品质量表示产品的质量特征在其整个生命周期内满足客户需求的程度,为提高客户满意度,需要对客户需求及产品质量特征进行研究。然而在产品配置设计的基础上,将客户需求及产品的质量特征与配置设计综合考虑的研究还比较缺乏,针对上述问题,为得到更高的产品客户满意度,提出了“客户需求-质量特征-配置模块”的总体产品配置设计模型,对影响客户满意度的客户需求及产品质量特征进行研究,提取出客户关键需求及产品关键质量特征并将其应用于产品配置设计中,得到更高的客户满意度,具体研究内容如下:首先,给出本文的客户需求定义,阐述了需求特征以及如何获取并分析客户需求。在Kano模型的基础上,将灰色理论与Kano模型进行结合,提出了一种Hs-kano方法,能够更好地进行客户需求分析,提炼出客户对产品的关键需求,并确定筛选后的需求权重。其次,研究与客户满意度相关的产品质量特征。考虑到复杂产品质量特征的高维度、小样本及不平衡性,提出了一种新的Relief F-GA算法对产品的关键质量特征进行提取。首先采用Relief F算法对其进行筛选得到初步的关键质量特征,在此基础上,利用遗传算法GA对初步得到的关键质量特征进一步全局筛选并利用BP神经网络预测对得到的关键质量特征保证其预测精度,在保证预测精度的前提下得到更少的关键质量特征。再次,在上述影响客户满意度的客户关键需求及关键质量特征的基础上,为配置复杂产品并得到更好的客户满意度,构建客户需求与质量特征的相关度矩阵。分析配置模块与关键质量特征的关系,得到两者之间的相关度矩阵,进而得到配置模块与客户满意度的关系。运用改进的灰狼优化算法选择合理的模块进行复杂产品配置设计,以实际的各个模块之间的关系以及成本为约束,相比传统的灰狼优化算法,使得配置产品的客户满意度更高。最后,以某公司的船用柴油机某涡轮增压器系列产品为对象,结合本文所提研究方法,验证了本文所提出的客户需求分析方法、关键质量特征提取方法及配置设计方法,结果显示能够有效提高复杂产品的客户满意度,对复杂产品制造企业的发展有着一定的指导意义。