近年来,IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)增长迅速,其中小型数据中心数量增长更快,相比大型数据机房能耗控制问题更加严重。IDC空调的能耗占据机房总能耗三分之一以上,制冷效率普遍偏低,有巨大提升的空间。小型机房的形式多种多样,导致对机房空调的要求不尽相同,使得小型机房空调的型号种类繁多且都为小批量生产,只能针对性研发,在此种情况下一种机型的研发投入将极为有限。本研究针对小批量机房空调,将其繁杂计算和样机试验工作在小型机房空调制冷系统数字化分析平台进行,缩短研发周期降低成本,并提升开发水平。通过结合蒸发式制冷系统工作原理,整合国内外最新研究成果,对小型机房空调的制冷循环建立制冷剂、空气、压缩机、换热器、节流器等常用部件模型库,然后从分析平台模型库中选取产品设计对应模型耦合成制冷循环系统,调节部件模型参数,指定过冷度、过热度、制冷剂充注量或制冷制流量等边界条件进行迭代计算。通过分析平台,多次调整虚拟试验参数,从中选出综合数据最好的参数组。根据分析平台计算参数设计目标9.5 KW制冷量的机房空调样机,使用铜管铝翅片、平行流微通道两种冷凝器室外机,分别在焓差实验室实验中设定室外侧温度从20℃到50℃的多组梯度实验,测得多组样机实验数据,分析平台计算结果数据与其比对,大部分数据相差在10%以内,且两种数据变化趋势相同。小型机房空调制冷系统数字化分析平台获得了很好的计算结果,这将大量减少样机实验次数,节约研发成本,满足小型机房空调快周期研发的要求,及产品多样化和性能提升的需求。因此小型机房空调制冷系统数字化分析平台的开发对小型机房空调的多机型小批量研发制造模式具有重要实际意义。