【摘 要】
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该论文首先简单介绍了有源电力滤波器的基本原理和控制方法,随后将人工神经网络理论与信号处理中的自适应噪声对消技术相结合,详细地分析了该论文所用的基于单个神经元自适应
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该论文首先简单介绍了有源电力滤波器的基本原理和控制方法,随后将人工神经网络理论与信号处理中的自适应噪声对消技术相结合,详细地分析了该论文所用的基于单个神经元自适应电流检测方法.单个神经元不但结构简单,而且具有一定的映射能力和自适应学习特性,该方法可以应用于有源滤波器的谐波电流检测,但多用于计算机数字仿真,而将其用于工程实践尚不多见.该论文尝试将其应用于作者开发的实验系统,为下一步使该系统走出实验室应用于工程实践作好了充分的准备.随后该论文对该系统不但进行了数字仿真,并且开发了一套实验系统,介绍了它的硬件配置和软件的具体实现.
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