近些年来,随着智能穿戴设备、芯片制作和互联网通信技术的迅速发展,“泛在网络”的概念越来越被提及,泛在网络旨在实现信息空间和物理空间的无缝对接,泛在网络具有三个基本特征:无所不在、无所不包、无所不能,使得人和人、人和物、物和物都可以顺畅地通信。基于泛在搜索的寻人系统的基本思想是通过移动终端和智能可穿戴设备的的共同协作,借助用户的社交关系圈和轨迹大数据信息完成对特定对象的搜索定位。本论文以泛在搜索为基础,以寻找和搜索走失人群为特定应用场景,全文围绕寻人系统服务器端的功能进行设计与实现,根据应用情况和需求将服务器功能框架划分为定位计算模块、轨迹预测模块、任务管理模块、设备管理模块和用户管理模块。本文研究和实现一整套结合GPS定位和低功耗蓝牙技术的无线定位方案。在对目标设备定位中,采用多个移动终端接收目标设备发出近场信号来进行定位,在数据采集阶段根据RSSI距离传播模型可以得到各个移动终端与目标设备的距离,在位置计算阶段通过对多组定位数据联立方程组,应用最小二乘法进行地理位置求解。本文还针对移动对象的轨迹特点,提出了基于条件随机场(conditional random fields,CRFs)的移动对象轨迹预测方法,该方法包括对移动轨迹空间网格处理和和段划分处理,以及基于CRFs的轨迹预测模型。轨迹预测模块可以指引在搜索目标设备过程中对重点地理区域的搜查,减少了搜索设备的时间成本和提高搜索效率。论文首先对泛在网络和寻人系统的相关理论和技术背景进行了介绍,紧接着根据系统应用场景,设计合适的定位算法和轨迹预测算法。其次对于寻人系统服务器端进行了需求分析和详细设计。然后对服务器的定位计算模块、轨迹预测模块以及其他功能模块做了详细说明和实现,并对系统服务器端分别进行了单元测试和集成测试,保证服务器端可以满足需求。最后,对全文进行了总结,并对未来的工作进行了进一步展望。