随着互联网技术与医疗水平的不断进步,数字化虚拟人体器官的研究逐渐成为科研领域的一个重要分支,该分支对医学、解剖学等领域的发展有着重要的意义。该分支的成功研究提高了临床医学在疾病诊断过程中的准确性以及疾病治疗的及时性,推动了医学领域的发展,为临床医学治疗及教学提供了真实的参考依据,用于模拟医学实验、医学手术、模拟教学等,加速了医疗手术、介入诊断以及治疗的发展步伐。由美国国家医学图书馆(NLM)创建的虚拟人项目(VHP),可视人项目作为其第一个研究阶段具有非常重要的意义。可视人项目的实施在医学研究和临床教育中有着广泛的应用前景:外科训练、假体建模和人体形态学数字化教学。这些应用目标的基础是VHP器官的精确三维模型。因此,如何准确提取海量VHP三维图像数据中的器官成为一个热门话题。本论文将从这个热门的话题入手,就VHP三维图像体数据中的器官的提取进行了系统的研究与分析。本系统中,主要先对VHP数据的预处理、读取与显示;接着对体绘制后的三维VHP图像进行标记,标记图像中的前景与背景;最后使用闭合解策略对标记后的三维体数据进行分割,得到所要提取的器官。本系统可以实现对人体中各个部位的器官进行分割,为可视人工作的研究奠定了很好的基础。