近年来，随着欧美等主要发达国家对能源供应安全、应对气候变化等重大问题关注度的不断升级，尤其是在金融危机情况下对新技术产业带动作用的期待，智能电网已成为世界范围内的研究热点和关注重点。目前，世界各国的智能电网都处于理论研究与规划试点阶段，虽然在智能发电、输电、变电、配电、用电以及智能调度等各个环节的试点项目都取得了突出的成就，但是这些试点项目的规模通常较小，借鉴的依然是在传统电网中使用的基于集中式的关系数据库存储模型和存储方法。然而，智能电网需要监测的电气设备分布范围广，获取的数据以千位数量级增长，对可靠性和实时性要求更高，面对这些海量、分布式、多源异构的信息，常规的数据存储方式会造成网络的重载或阻塞。因此，传统的集中式关系数据库无法满足智能电网对数据的存储及实时读取的要求。本文针对未来大规模智能电网中海量动态感知数据的存储问题进行了深入研究，并充分考虑了智能电网对数据的传输、存储与查询的客观要求，提出了一种以数据为中心的支持未来大规模智能电网的数据存储方法，具体工作如下：针对智能电网地域分布范围广的特点，提出建立一种按照地理区域进行逻辑划分的新型数据存储模型；针对智能电网需要大范围传输数据以及对实时性的要求，提出了一种新的数据转发方法，目的是能够达到以最快速度、最少能量传输数据的目的；最后给出了一种新的合理有效的数据存储方法，达到负载均衡的目的，同时能够提高系统的可用性和存储能力。实验将本文提出的数据存储与转发方法与传统方法进行性能对比，结果表明本文给出的方法能够达到负载均衡的目的，降低系统总能耗，增加系统存储能力和存储效率。