基于出行路径诱导的城市轨道交通客流疏导仿真研究

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在我国经济迅猛发展,城市化进程加快,城市人口持续膨胀的环境下,虽然城市轨道交通线路的建设也在不断加快,但线网能力在高峰时段仍然难以适应客流需求,导致高峰时段部分车站,尤其是换乘站出现拥堵。现在针对轨道交通拥堵的研究主要集中在客流控制及行车组织优化两方面。本文提出通过诱导乘客路径选择,利用客流量相对较少的区段对拥挤区段进行疏导。主要研究如下:1.深入分析路网客流拥挤的含义,对大客流产生的原因及其特点进行了研究。2.对现有的城市轨道交通拥挤疏导从列车运行组织优化及车站客流控制两方面进行详细的分析,并提出了通过诱导乘客路径选择,利用相对空闲的区段及车站对大客流进行分流的疏导方法。3.分析轨道交通网络有效路径的定义,并介绍现在较为成熟的三种有效路径搜索算法,通过分析其各自的优缺点,选用以深度优先、附加相对条件约束的遍历算法,利用Matlab程序进行编程,完成了轨道交通有效路径搜索程序。4.从乘客个体的角度,详细分析了影响乘客出行路径选择的因素,并建立相应的阻抗函数和乘客路径选择Logit模型。5.基于有效路径搜索算法及乘客路径选择模型,利用Matlab程序进行二次开发,编写出一套适用于轨道交通网络的客流仿真程序。6.利用成都地铁早高峰各站进出站数据,利用lingo软件进行规划求解,得到一套符合现有客流流动趋势的0D数据。并将这套数据代入仿真程序进行仿真,分析得到的数据,评价路网运行指标。通过对客流和路网结构进行分析,对重点车站添加换乘延迟阻抗,再次进行仿真。对比前后两次车站候车人数、区间断面流量等指标,证明了通过诱导乘客路径选择进行大客流疏导的有效性。
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