供应链风险管理是现代供应链管理的重要研究内容,为了帮助企业实现良好的风险管理,需要对供应链进行有效的风险识别和定量的风险评估,并提出良好的风险控制策略。本文系统地分析了国内外已有供应链风险管理的相关文献,在基于供应链运作参考(SCOR)模型的供应链风险识别框架上进行了定量化的供应链风险评估和风险控制研究,具有较强的现实意义。全文的主要工作及成果总结如下:l.对国内外供应链风险管理研究状况进行了综述。简要介绍了其研究背景和相关理论知识,并在此基础上对供应链风险管理的一般过程进行了探讨。2.研究了供应链风险识别的一般方法,在分析风险信息基础上系统的介绍了几种常见的供应链识别方法。在此基础上结合头脑风暴法得出了一个包含二级风险因素评估指标的风险识别体系。该指标体系中较为完备的考虑了供应链内外部风险因素,为企业进行风险评价提供了可供参考的评价模型。3.提出了一种基于FMECA法为各级风险因素确定合理权值的多级模糊综合评判法。在风险识别结果基础上构建了基于多级模糊综合评判的供应链风险评估模型,并引用马林的调研数据为该改进的多级模糊综合评判的方法在供应链风险评估中的应用做了进一步的阐释,为企业找出关键风险因素予以重点监控提供理论与方法的指导。4.对基于SCOR模型的供应链风险控制系统的进行了离散线性状态空间描述,并在此基础上结合递阶大系统分解—协调中的关连预估法提出了一种风险控制系统的分解—协调算法。最后结合风险识别的结果设计了一个简要的算例分析,通过计算得到了风险控制系统的最优控制序列。为供应链风险控制提供了定量分析依据。