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在大数据背景下,科学研究逐渐向数据密集型科学转变,科研数据的价值原来越重要。高校作为科研数据的生产者,会生产大量的科研数据,如何管理好分散、多样化的高校科研数据是一个巨大的挑战。国外相关实践证明利用科研数据机构库管理高校管理科研数据是一种有效的方式,而随着科研数据开放获取理念的传播,高校科研数据机构库联盟的建设在国外日趋成熟。我国相关实践还处于探索阶段,国内高校科研数据机构库联盟的建设还有很多问题需要解决。本文以我国高校科研数据机构库联盟构建的影响因素为研究对象,采用SWOT-AHP分析法分析了我国高校科研数据机构库联盟构建的影响因素,并确定了不同影响因素之间的相对重要性,以此提出了联盟构建的战略。第1章为绪论,介绍了本研究的选题背景以及研究意义,以及本文的研究内容、研究思路和具体的研究方法。并对国内外相关的研究现状进行了梳理和总结,提出了现有研究的不足。第2章详细介绍了本文所采用的分析方法和分析模型,首先分别概述了SWOT分析模型和层次分析法(AHP),包括两种分析方法的基本内容、相关运用以及两种方法各自的优缺点。在比较两种分析方法的基础之上,提出采用SWOT与AHP相结合的分析方法,并设计了具体的分析流程。第3章主要基于SWOT-AHP分析法对我国高校科研数据机构库联盟构建的影响因素进行了研究,首先采用SWOT分析模型,对影响我国高校科研数据机构库联盟构建的因素进行了分析和归纳,影响因素划分为内部的优势(S)、劣势(W)以及外部的机遇(O)和威胁(T)。然后,将SWOT模型转化为层次结构模型。并以SWOT-AHP模型为基础设计了调查问卷,邀请国内相关的专家对不同影响因素的相对重要性进行了评分。通过对专家评分的整理,利用层次分析法软件yaahp计算出了各影响因素相对于上一层的相对权重以及相对于目标层的组合权重。第4章则根据前面计算出的权重大小,对影响因素进行了排序,并按照SWOT分析法的要求对影响因素进行组配分析,形成我国高校科研数据机构库联盟建设的WO战略、WT战略、SO战略以及ST战略。第5章是对本研究的总结,包括对本文研究的一些发现,以及仍存在的不足和局限,并对未来的研究方向进行了展望。