【摘 要】
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换流站阀冷却系统作为特高压直流输电系统中重要的组成部分,能够为电力输送提供安全保障。安装在冷却水管中的均压电极因长时间工作发生电解反应产生结垢现象,严重影响特高压直流输电系统的稳定运行。针对换流站现场工人只能等到设备停机放水且逐一拆卸电极来观察结垢程度的繁琐工序,本文提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极结垢程度超声检测识别方法。本文以均压电极超声结垢检测为目标,首先研究了电极的结垢成因
【基金项目】
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国网辽宁省电力有限公司检修分公司“阀冷均压电极凝结物检测装置研制”.国家电网公司总部科技项目资助,编号:SGLNJX00YJJS2100620；
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换流站阀冷却系统作为特高压直流输电系统中重要的组成部分,能够为电力输送提供安全保障。安装在冷却水管中的均压电极因长时间工作发生电解反应产生结垢现象,严重影响特高压直流输电系统的稳定运行。针对换流站现场工人只能等到设备停机放水且逐一拆卸电极来观察结垢程度的繁琐工序,本文提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极结垢程度超声检测识别方法。本文以均压电极超声结垢检测为目标,首先研究了电极的结垢成因以及垢质的主要成分,通过仿真软件模拟均压电极超声结垢检测的过程,分析回波信号的组成,证明超声反射法的可行性;为提取超声回波信号中的特征信息,采用结合随机游走改进的麻雀搜索算法用于优化正交匹配追踪（RWSSA-OMP）,对电极部分的回波信号做特征提取和降噪处理,优化后的OMP信噪比可达12.8898 d B;同时以信号包络作为分类基准,运用优化后的深度置信网络对不同结垢程度的均压电极超声回波信号进行分类与识别;最后依照现场工况搭建超声结垢检测实验平台,对不同结垢程度的均压电极回波信号进行特征提取与信号包络获取,使用DBN分类器进行信号的最终分类与识别,系统的平均准确率为89.33%,且对于结垢较高的均压电极有着很高的识别率。此方法满足均压电极结垢程度的分辨要求,对均压电极结垢的智能检测具有重要意义。该论文有图34幅,表5个,参考文献77篇。
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