该文在查阅了国内外大量文献资料的基础上,对纺纱生产的全面过程控制问题进行了研究. 在对纺纱生产的特点进行了仔细地分析并对各种不同的状态变量选取方法进行比较后,该文提出了以纺纱系统最终成纱质量指标以及成纱质量指标变化的速度和加速度作为衡量纺纱系统状态的状态变量来对纺纱生产进行监视和控制的新方法.作为对纺纱生产进行全面过程控制研究的一部分,该文对纺纱生产状态的估计问题进行了深入,系统地研究.首先,该文详细地讨论了纺纱过程的性质和特点,在此基础上选取和适合表示纺纱生产实际状态的状态变量;第二,根据所选取的状态变量,以随机控制理论为基础,建立起了描述纺纱生产过程的状态方程和输出方程,并讨论了状态方程的稳定性;第三,在所建立的状态方程的基础上,得出了对纺纱生产状态最优估计的算法--卡尔曼滤波器的稳定性;第四,在卡尔曼滤波器的基础上,导出了贝叶斯自适应滤应算法,使得对纺纱生产的状态估计可以在更广泛的范围得以实现;第五,对得到的卡尔曼滤波器和贝叶斯自适应滤波器分别编写出了相应的软件,并且对这些软件进行了必要的测试;第六,分别对正弦波、方波和直线混入不同方差水平的零均值、高斯白噪声作为系统的观察值,用所开发的软件进行了仿真滤波,并以仿真结果进行了讨论;第七,对纺纱厂的实际生产数据用所开发的软件进行了滤波进行对处理结果进行了分析,得出了一些有用的结论.