气流干燥是闪速熔炼的关键工序之一，控制干精矿的含水率在0.1～0.3％之间是稳定熔炼生产的重要前提。由于沉尘室干精矿的含水率难以在线检测，根据人工经验进行的调节导致干精矿含水率的波动较大。因此，开发气流干燥过程水分软测量系统，实现对干精矿含水率的在线预测，具有十分重要的意义。论文在深入分析气流干燥过程工艺机理的基础上，确立了影响气流干燥过程水分的主要因素。通过干燥过程的热传递分析，建立了含水率的热平衡模型；基于大量的过程采集数据，运用统计分析的方法，建立了含水率的主元回归模型；结合两种建模方法的优点，利用专家规则对热平衡模型和主元回归模型进行智能协调，建立水分软测量模型。仿真结果表明，该软测量模型切实可行，提高了预测精度。此外，研究了软测量模型进行在线校正的方法，保证模型的精度不会随生产条件变化而降低，增强了模型的稳定性。在此基础上，采用VC++进行模块化程序设计，开发气流干燥过程水分软测量系统，利用OPC技术实现应用程序与组态软件的通信，通过在线获取气流干燥过程检测点的实时数据，实现了干精矿含水率的软测量、过程状态可视化监控、数据管理、打印等功能。工业运行结果表明，该系统对干精矿含水率的预测准确，为气流干燥过程优化控制的实现奠定了基础。