随着我国电网的改造升级,XLPE电力电缆由于其自身的优点,逐渐成为城市电网的重要组成部分。电缆的健康水平关系到整个电网的安全运行,是国计民生的重要保障。然而,随着电缆规模的扩大和投运时间增长,电缆会受到环境的影响而发生局部绝缘退化等“老化”现象。在通电运行时,电缆老化部位会发生较高频次的局部放电现象,而局部放电又会继续损耗电缆。阻尼振荡波检测法是近年来国内外新兴的电力电缆局部放电诊断技术,具有操作时间短、对电缆无伤害、便于现场试验等优势。本文首先对局部放电的机理和振荡波局部放电检测技术进行深入、系统的研究,剖析目前电缆局部放电缺陷定位存在的问题和不足。即现有的技术和成品多采用单一的时域相关性分析,匹配入射波和反射波,但没有把放电的模式识别和相关性分析结合起来,检测的灵敏度和缺陷定位的精度还有待提高。在消除干扰和放电识别方面,本文通过收集现场试验的局部放电波形和噪声波形,提取脉冲的波形特征和等效时频T-F特征,并采用支持向量机的方法训练、测试,优化参数模型,构建局部放电脉冲识别器,能有效地从测量数据中提取局部放电信号,摒除干扰信号,改变了局部放电脉冲的识别只通过简单的幅度或能量特征筛选。在脉冲匹配和缺陷定位方面,本文以时域反射法为基础,通过脉冲特征识别结合动态时间规整-相关系数分析法,实现局部放电的有效提取和入射波、反射波的准确匹配,并设计集中放电检测算法,实现缺陷部位的有效自动识别。通过在实验室环境下和短时能量-动态时间规整相关法的对比验证,和对近几年珠三角地区配电网检测知识库数据的算法对比,验证本文算法的有效性和精确性。实现缺陷的甄别,防止误判和过检。最后结合实践单位项目小组配电设备综合智能移动检测终端项目,通过MATLAB实现检测分析核心算法,通过C#.Net实现终端界面业务逻辑,通过Java EE实现数据库后台,构建振荡波移动智能检测分析系统。本文设计的振荡波局部放电检测缺陷定位算法和移动智能终端综合分析系统,不仅能有效地提高缺陷检测和定位的准确率,有效地防止过检修,有效地提高检修效率;并且有利于大规模数据的处理,能适应局部放电检测的智能化、集成化的趋势,有利于振荡波检测技术的进一步推广应用。