物流中心的选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一或多个地址设置配送中心的规划过程。在传统的物流中心选址模型中,大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数,然后根据要求确定一个或多个物流中心。但在实际情况中,有些影响物流中心选址的因素是不确定的,例如,需求量随市场波动而变化,运输时间受交通状况影响等,从而形成了物流中心选址的不确定环境。在复杂的物流系统设计时,应该把这些不确定因素考虑进去。不确定因素的存在会使选址决策系统含有随机或模糊参数,但不确定性决不完全单纯地是由随机或模糊单一因素来决定的,有可能是随机和模糊两种因素混合或综合体现。基于上述想法,本文对经典的多个物流中心地址选择模型——Kuehn-Hamburger模型的问题定义和假设进行了修正,在基于时间约束的确定环境下的选址模型基础上,提出了基于时间约束的需求随机和运输时间模糊不确定环境下的选址基本模型以及扩展模型,该模型对不确定性因素的处理具有普遍意义。为了求解不确定模型,讨论了带有模糊和随机参数的机会约束规划理论和模糊、随机模拟技术,提出了用模糊随机模拟处理模型中的模糊和随机参数的方法,设计了基于模糊随机模拟的遗传算法及编码方案、变异、选择、交叉等遗传操作。最后,用仿真数据作为算例,经过基于模糊随机模拟的遗传算法求解,验证了模型与算法的可行性和有效性。