随着科技的发展,企业之间的竞争日益加剧,掌握技术创新的能力对企业来说至关重要。对任何技术领域的企业来说,技术创新的方向除了在本领域创造新的产品、技术或者服务外,还包括将在其他领域中应用的新技术、产品或者服务引入目标研究领域。相较前一种创新方式,后者相对来说更加容易实现。然而,当前各个领域专业化程度越来越高,在此期间产生和积累了大量的科学知识。对于科研人员来说,仅掌握本领域的知识已经耗费了大量的精力,再让他们去掌握其他领域相关的知识几乎是不可能的。因此,需要借助科学的方法和技术来探索不同领域知识之间深层次的联系,为目标研究领域提供更多的创新解决方案。基于此,本文提出了基于SAO（Subject-Action-Object）结构的创新解决方案遴选研究。借鉴LRDI（Literature-Related Discovery and Innovation）方法的分析流程,本文首先分析目标研究领域当前的主要研究问题,获取与这些主要研究问题相关的解决方案;其次,构建基于主要研究问题的技术路线图,分析当前解决方案的具体解决问题;再次,将这些具体的具体问题凝练为关键词,抛开研究领域的限制,寻找针对这些具体问题的深层次解决方案;最后,对这些解决方案从技术可行性以及预期效果方面进行评价,遴选出相对较优的解决方案作为目标研究领域的创新解决方案。本文以空气净化技术为例对这套系统的流程进行了实证研究,为空气净化技术领域内的光催化技术找到若干创新解决方案,研究表明部分创新解决方案已经在空气净化技术领域得到有效应用,进一步证实了本研究方法的可行性和有效性。相较当前技术领域寻找创新解决方案或者挖掘技术机会的研究来说,本文的优势在于:通过分析目标研究领域的主要研究问题,找到相应的解决方案,再进一步分析每个解决方案直接解决的具体问题,从这些具体问题出发,抛开研究领域的束缚,找到能够解决这些具体问题的深层次解决方案。同时本文选择空气净化技术领域作为案例,也是对LRDI思想应用的一个扩展。本文的研究成果可以作为企业或者研究机构用来寻找更多创新解决方案的有力工具,帮助研究人员在相对较短的时间内,获取更多可供借鉴的创新解决方案,提高了科研效率的同时,促进知识之间的相互流通和发展。