有关网络形成影响因素的研究，有的学者研究个体属性的具体特征对合作伙伴选择的影响，但是大多情况下并未把它当成网络形成的影响因素来考虑；有的学者研究组织间关系接近性对网络节点关系创造的影响；有的学者则研究网络形成和网络变化的内生结构效应。最近，少数学者认为若要对构成网络的关系过程有一个全面的认识，则同时需要分析外生决定因素（个体属性和关系接近性）和网络结构效应的内生决定因素，并尝试对内生和外生决定因素进行综合研究。当前，尽管这种综合研究获得了少数学者的关注，但有关网络形成的影响因素的研究，是一个存有争议的、需要后继者不断去探索和完善的主题，该理论体系值得我们进一步探索和论证。而本人正是沿着这个方向，以企业专利合作网络这个客观存在的网络为载体，尝试把个体属性、关系接近性和网络结构三层次变量统一放在指数随机图模型中进行分析，研究各变量对网络形成是否具有影响作用，测试哪些变量对解释网络的形成更加至关重要。本研究基于1985-2010年的中国企业专利合作数据，通过企业专利合作网络的演化分析，即对企业专利合作所形成的、分别以企业、区域和技术领域为节点的企业合作网络、区域合作网络和多学科知识网络进行动态阶段演化分析；及通过个体属性、关系接近性和网络结构三层次的网络形成的影响因素的实证分析，得出如下主要结论：　　（1）网络结构的图谱分析　　①企业合作网络。网络结构表现为整体分散、局部紧密的基本结构特性，网络密度很低。子群主要在相似性强的技术领域内形成，子群间因为缺少“中间人”形成了一个个相互孤立的群体，群体的内部关系密度并不高，规模较大和具有稳定性的群体数量相对较少。专利合作主要活跃在一些大的企业，其他企业参与专利合作的程度并不高。②区域合作网络。在发展过程中，区域合作网络规模在不断扩大，关系密度不断增强。区域重要节点的地位发生了很大变动。区域合作网络存在结构不平衡性，即区域间合作专利数和区域内部合作专利数均两极分化很严重。③多学科知识网络。网络整体表现为由较多节点数量和联系紧密的强关系群体，通过一些弱关系的连接，基本实现网络的信息可达性，网络中知识流动和学科联系较紧密。在阶段演化过程中，多学科知识网络的重要学科变动较大，具有非稳态性，多学科知识网络不具备小世界特点。　　（2）网络形成的影响因素　　网络形成的三层次影响因素。个体属性变量有合作经验、对外开放度和合作经验类别三个变量。接近性关系变量包括组织接近性、地理接近性、社会接近性和先前的共同合作关系4个变量。网络结构变量包括2星、3星、三角闭合和交互2路径4个变量。本文通过选取网络中最大的10个群体，把个体属性、关系接近性和网络结构三层次变量放在指数随机图模型中进行分析。通过对10个群体的分析，出现两类分析结果，一类是存在较多的影响因素的群体，包括方正、烟草、熊猫电子、广东电子、上海电器和上海混合6个群体；另一类是存在很少或没有影响因素的群体，包括最大群、中国移动、海尔和上海复兴4个群体组成。从第一类6个群体分析结果看，网络结构变量和接近性关系变量对网络形成的影响程度较大，而个体属性变量对网络形成的影响较少。通过第二类4个群体的分析，发现这三层次变量极少出现显著性影响。　　总体来看，文中三个层次变量的假设中，一些假设获得了很大的支持和验证，而少数一些假设也在某些程度上获得了实证支持。本研究虽取得了一定的成果,但仍有值得进一步深入研究和探讨的地方:一是，本文对网络形成的影响因素的分析只选取了10个最大的群体进行分析，今后还可以分析更多的群体来对影响因素有更全面和深入的认识。二是，本研究中的第二类群体中，三层次诸变量极少出现显著性，导致这样结果的原因有待进一步深入研究和探索。