数控加工设备正在朝着智能化和信息化的方向发展,本文以发动机传动体机匣生产线国产机床为研究对象,开展了发动机机匣生产线关键设备效能评估及预测性维护技术的研究。首先,针对数控加工设备效能监测过程中无法精准判别机床运行状态的问题,研究了基于能耗与数控系统信息集成的运行状态关键节点判别方式以及能量效率在线获取方式,并设计开发了设备加工效率及能耗监测数据模块,布置在哈尔滨东安公司机匣生产线的状态监测系统中,实现了对生产线设备的效能监测及评估。其次,提出一种基于高斯随机映射与极限学习机的数控机床故障诊断方法。针对在故障诊断中,使用多源信息融合技术带来的模型运算效率低的问题,本文提出一种基于高斯随机映射与极限学习机的数控机床故障诊断方法。随机映射与传统降维方式相比优越的时效性以及极限学习机高效的学习速率,使得该方法可以实现机床多种类型故障的快速诊断定位,具有重要的工程实用价值。最后,对数控加工设备的预测性维护技术进行了研究。对数控加工设备的不同故障预警方法进行了研究。并针对数控加工设备不同的故障类别,根据预测性维护的实现流程,定义了两大类故障失效形式及其对应的预测性维护方案。最后,开发了基于故障诊断结果、状态预测模型的远程维护模块,使系统的功能更加完善。