随着新能源和智能电网新技术等的发展,对电力系统调度中心的监控提出了更高的要求。电力系统状态估计作为重要的数据处理环节有着重要作用。新息图状态估计具有所需数据冗余度低、计算速度快、辨识效果好等特点。发电机突然切除和风电等新能源的接入使得发电功率波动较大,为进一步提高状态估计辨识发电机功率突变的效果,本文基于新息图理论中负荷突变的辨识理论,通过分析发电机功率突变发生时支路新息差在新息差图中的特征,提出了发电机功率突变识别策略。主要研究工作如下:提出了发电机功率突变的识别策略。结合实际省区电网的应用,提出了发电机功率突变的识别问题,分析了发电机功率突变网络的特征。给出发电机功率突变的识别策略。针对发电机突变节点节点注入新息最大的特征,提出从发电机功率突变节点出发,根据支路新息差搜寻路径的方法。针对发电机功率突变是没有相应的负荷功率变化,不能通过负荷节点的功率变化确定末尾节点。且支路新息差绝对值随着突变网络不断延伸逐渐减小并趋于零的特征,提出设定支路新息差门限值方法。辨识发电机功率突变网络后,针对发电机功率突变网络中突变路径的新息差大小不一的特征,对每条支路的新息差进行逐条修正。研究了拓扑变化和发电机功率突变同时发生的辨识问题。针对该省区电网实例中拓扑变化和发电机功率突变交叠不紧密的情况,依据新息图辨识理论同时辨识两种不正常事件。通过IEEE-30节点系统模拟二者紧密交叠的情况。根据节点注入新息搜寻发电机功率突变节点,并结合发电机功率突变网络的特征搜寻突变路径,间接判断发生发电机功率突变。修正发电机功率突变网络中的连支推算新息,辨识拓扑变化,实现两者的辨识。研究了坏数据和发电机功率突变同时发生的辨识问题。通过设置节点注入坏数据、树支支路坏数据和连支坏数据,分析坏数据对发电机功率突变辨识的影响,并根据坏数据在发电机突变网络中的特征。结合新息图理论解决坏数据与发电机功率突变同时存在时的辨识问题。建立了模拟实际系统发电机功率突变的模拟系统模型。改进了原模型中用潮流计算模拟预报值的方法,提出用状态估计计算模拟预报值,可以较好的模拟实际系统的发电机功率突变现象。可利用该模拟模型研究发电机功率突变的辨识以及发电机功率突变和坏数据拓扑变化交叠发生的的情况。通过IEEE-30节点系统分别模拟发电机功率突变、发电机功率突变和拓扑变化近距离交叠的情况。计算结果验证了发电机功率突变辨识策略的有效性。