基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chiyulong2000

【摘要】

：

超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction,SR)是一种利用低分辨率(Low Resolution,LR)图像重建出细节丰富的高分辨率(High Resolution,HR)图像的软件方法。其克服了通过硬件方法获取HR图像的局限性,能够消除重建过程中的退化现象,恢复效果较好,已经在军事、城市安防、医疗、金融等多种场景中得到应用,具有巨大的潜在价值和实用意义。本文总

【作者】

：

蔡迎春

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

超分辨率重建卷积神经网络边缘修正因子残差学习 Adam优化

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