中国城市经济增长趋同的实证研究

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改革开放以来,中国经济以年均9.8%的增长速度增长,创造了令世人瞩目的经济奇迹。然而,我国经济在保持高速增长的同时贫富分化和地区经济发展差距也越来越大。无论是人均GDP、人均可支配收入还是人均纯收入都出现了较大的差距。如何缩小地区增长差距,缩小个体贫富差距,实现共同富裕,已经成为我国经济发展过程中亟待解决的问题。可见,在进行经济增长的研究的同时,加大对各个城市之间经济增长差异的研究也显得格外的重要。   从现有的研究成果看,从城市的角度出发研究中国经济趋同的文献很少,利用非参数面板数据个体效应模型来研究的几乎是空白。真是基于这种研究状况,本文从新古典经济理论和新经济理论有关趋同性的理论出发,考察我国地级以上城市从1993年以后的趋同状况,并探讨造成这种现象的因为。   首先本文介绍了新古典经济理论和新经济理论关于趋同的有关概念。提出了对基本概念的理解,明确了本文研究的概念体系框架。   其次,介绍了MRW框架,并以此为基础,同时借鉴Islam的面板数据模型,建立了本文关于趋同的基本模型。本文利用中国1993年至2007年间的219个城市的人均GDP,增长率,固定资本投资等数据进行实证研究,参数模型实证结果表明:我国城市经济增长不存在δ-趋同和绝对β-趋同,但存在相对β-趋同和俱乐部趋同;GDP增长率与初始人均收入之间存在负相关性,并且趋同速度与初始GDP存在负相关关系,即初始人均GDP越低,趋同速度越高。   最后,考虑到现有文献基本都是运用参数模型来研究趋同问题,这种局限性鼓励我们对趋同问题进行进一步的研究,本文采用更符合经济增长模型的趋同假说本意的非参数面板数据模型估算经济增长的趋同速度。这种方法的优点是:首先,非参数模型是受限制较少的计量模型,不仅适应性更好,其估计量也被证明具有更好的稳健性(Kumar and Ullah,1998);其次,可以给出各个城市不同时点的经济趋同速度估计值,从而可以得到中国经济收敛速度的整体动态变化过程,并据此推测未来经济趋同速度的变化趋势;同时,非参数模型还可以有效地避免模型的误设带来的估计偏差。实证结果表明:中国城市经济还处于加速增长的趋同状态;富裕地区的经济增长趋同速度最慢;相对于富裕地区,相对落后地区的经济增长的趋同现象更为明显;贫困地区的趋同速度最大,存在经济落后城市追赶富裕城市的趋势。并对产生这种现象的因为进行了探讨。
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