短波数字信号调制识别算法研究

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本文提出了多种算法,仿真实现了信号特征提取、调制识别、参数估计和扩频信号检测。本文提出了基于频谱对称性的调制识别算法。利用频谱的对称性可以区分MFSK和MPSK/MQAM信号。该算法思路简单、易于实现,同时还可以粗略地计算出信号的带宽,估计出移相信号的载波频率和码元速率,为后续的精确估计打下基础。 本文提出了基于直接扩频序列检测的8PSK信号识别算法。利用短波8PSK信号的扩频序列,进行信号的相关检测。实际试验表明,该算法的总体识别率达到85%以上,完全满足实际通信对抗设备的战术指标。 本文针对跳频信号的识别问题。利用宽带信号的时频分析方法,提出了基于形态学图像处理思想的静噪算法,有效地消除了宽带噪声,在显著地提高了跳频信号识别率的同时,使虚警概率降低到可以忽略的程度。通过计算机仿真验证了本文算法的有效性。实际短波信号比仿真信号更加复杂,各种不确定因素更多。因此,本文对实际短波信号进行了分类识别,也取得了满意的结果。
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