大数据时代下,科学研究活动中的学术信息数量激增,种类繁多,变化迅速,其中蕴含了丰富的科研关系。挖掘这些隐含的科研关系,对了解科学发展规律,认识学科发展现状,促进知识发现与科学进步具有重大意义。随着数字化科研环境的发展,科研关系揭示有了新的内涵和外延,需要采用与之相适应的新方法、新工具对其进行研究与开发利用。关联数据是一种结构化的,以揭示事物间语义关系为目标的信息组织方式,是信息组织与揭示发展的新方向。基于关联数据的信息资源组织与揭示研究是目前国内外研究热点之一。本文采用文献调查法和逻辑的方法,对基于关联数据的科研关系揭示进行研究。首先,基于科学交流理论、网络信息资源整合和关联数据的基本理论与方法,从波普尔的“三个世界”理论出发,将科研活动中产生信息的各类要素,归纳为科研知识产出、科研人员、科研数据、科研机构和科研条件5类科研实体。对科研实体详细分析的基础上,归纳科研关系揭示的内涵,绘制科研实体间关联图,分析科研实体内部关系。其次,对基于关联数据的科研关系揭示的模式与路径进行分析。借鉴关联数据的一般应用模式,归纳出基于关联数据的科研关系揭示模式具有科研实体关联数据建设、科研实体互联、数据处理和应用四个关键环节,并对其实现路径进行了详细分析。第三,运用归纳出的科研实体和科研关系揭示模式,选取具有典型性的康奈尔大学VIVO项目,从框架设计和用户使用两方面,对其结构与功能进行分析。目前基于关联数据的科研关系揭示处于发展的初级到中级阶段,需要在科研实体关联数据化、互联语义框架与算法以及揭示应用等方面加强理论研究与实践进程。本研究探究了运用关联数据方法进行科研关系揭示的内涵,归纳出5类科研实体及其间关系,对科研关系研究的理论发展有所贡献。探究运用关联数据方法进行科研关系揭示的模式与路径,对关联数据在知识组织与揭示中的作用以及语义化的信息组织方法发展有一定参考价值。