运动目标跟踪方法的研究和应用是计算机视觉的一个重要分支,现日益广泛应用于科学技术、国防建设、医药卫生以及国民经济的各个领域,有着不可估量的发展前景。由于被跟踪目标本身特征的多样性、所处环境的复杂性,使得目标跟踪成为一个极富挑战性的课题,特别是跟踪过程中出现的遮挡问题成为限制跟踪算法鲁棒性的关键因素。如何解决运动目标跟踪过程中的遮挡问题是本文的研究重点。这篇文章中我们首先分析了传统的目标跟踪算法,然后讨论了利用背景更新和阴影去除的方法使运动目标准确检测及利用Kalman滤波来对运动目标进行跟踪的方法。最后针对运动目标跟踪中的遮挡问题,提出了基于Kalman滤波预测和运动区域面积特征的遮挡跟踪方法,有效地解决目标跟踪过程中的遮挡问题。我们在计算机上进行了算法的模拟仿真,测试了目标跟踪和遮挡去除的性能,实验证明我们提出的方法简单有效,适合在真实场景中使用。