【摘 要】
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电力变压器在电力系统中承担着重要作用,其是否正常运行与电网能否可靠供电密切相关。随着坚强智能电网和泛在智能电网建设工作的推进,电力系统的相关状态数据和负载数据以及环境气象数据已逐步完成平台型共享。在数据海量积累的背景下,深度学习以其在多模态维度和长时间尺度序列的数据驱动建模优势,与传统因果分析模型相比,为变压器故障诊断与预测提供了更准确可靠的数据支撑和技术手段。针对变压器各故障类别间案例数量不平衡
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电力变压器在电力系统中承担着重要作用,其是否正常运行与电网能否可靠供电密切相关。随着坚强智能电网和泛在智能电网建设工作的推进,电力系统的相关状态数据和负载数据以及环境气象数据已逐步完成平台型共享。在数据海量积累的背景下,深度学习以其在多模态维度和长时间尺度序列的数据驱动建模优势,与传统因果分析模型相比,为变压器故障诊断与预测提供了更准确可靠的数据支撑和技术手段。针对变压器各故障类别间案例数量不平衡导致的传统机器学习诊断方法准确率较低,及各故障类型之间识别效果差距大的问题,本文基于层次分类和集成学习的
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当电力系统发生短路故障时,传统发电机维持稳定运行的措施有采用快速励磁控制和调速器控制,然而由于调速器是一种机械装置,所以调速器控制启动时间长且反应速度慢,其无法参与维持系统故障初期暂态稳定的过程,而发电机侧装设具有快速动作特性的储能装置就是为了弥补调速器动作慢的缺点。本文的研究内容主要有:提出了将传统的发电机调速器控制和储能控制相结合的框架,在计及储能控制器输入延时的前提下,提出了一种新的自适应分
针对低压反渗透(DFRO)单元处理城市污水处理厂尾水生产高品质再生水过程中产生的反渗透浓水中NOx--N(NO3--N+NO2--N)占比高和C/N 比低的问题,本研究构建反硝化MBBR对反渗透浓水进行深度脱氮,研究填料类型、底物浓度和温度对其脱氮效能和微生物群落结构的影响。主要研究成果如下:(1)比较填充聚乙烯、液相氧化-水浴接枝丙烯酸改性聚乙烯(简称改性聚乙烯)和商品化改性聚乙烯反硝化MBBR
随着化石能源的逐步枯竭以及人们对环境保护的日益关注,以光伏、风能等新能源为代表的可再生能源以其可持续性及环保无污染等优点受到了研究人员和工程人员的青睐。然而,光伏、风能等新能源本身具有间歇性、不稳定性、难以预测等特点,使得新能源面临着运行的稳定性问题;同时,如何对扰动的新能源进行调度及管理,使其满足人们的需求也成为新能源并网的一大难题。以上两点原因使得新能源的大规模并网仍然存在着一定的挑战。本文主
物种多样性及维持是生物多样性保护的核心,开展物种保育服务评估研究也是生态系统服务流量评估的热点和难点问题。以国家生态文明先行示范区厦门市为典型地区,围绕物种保育服务评估技术难点,提出了物种保育服务价值评估原则,构建了基于能值方法的物种保育服务价值流量评估模型,确立了物种不同等级赋值,计算了陆地和海洋生境质量调整系数,估算了我国能值/货币比率参数,并以厦门市陆地和海洋物种动植物物种为案例,评估了厦门
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双三相永磁同步电机由两套三相绕组构成,具有高可靠性和低转矩脉动的优势,在舰船推进器、电动汽车等领域有广泛的应用前景。然而位置传感器的存在仍然会降低系统的可靠性,因此实现双三相永磁同步电机的无位置传感器控制,可以进一步提高电机驱动系统的可靠性。电机的无位置传感器控制包括转子初始位置辨识、低速无位置传感器控制、中高速无位置传感器控制以及低速工况和中高速工况切换:(1)转子初始位置辨识采用一套绕组开路,
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