随着工业现代化的不断发展，化学物品被广泛使用，对水的安全却造成了严重的威胁。据统计，2005年至今，我国已发生重大水污染事件70余起。水污染事件的频发，给人民的生产生活带来严重的影响。面对突发的水污染事件，如何快速的做好应急物资的调度，对水污染事件的治理，灾区的救援具有重要意义。《国家环境保护“十二五”规划（2011-2015）》指出要完善应急决策，指挥调度。目前，对突发性水污染的应急物资调配主要存在的问题是，应急物资储备不足，有时甚至不能满足治理的需要，调配不够合理，在追求时间效益的前提下，过度忽略了应急物资的经济性，造成了救援成本的浪费。这些问题的存在导致了突发性水污染的治理工作不能高效的进行，针对以上问题本文将通过一下几部分的研究来进行解决。（1）本文首先对应急物流系统以及应急物资调配系统进行了分析，应急物流系统具有5个约束：信息、时间、资源、运力、运输基础设施；应急物资调配系统具有时间效益优先、动态性、多目标性、制约性的特点。（2）分析突发性水污染的特点，由于水污染具有流域性易扩散，救援物资具有时变性，会随时间的增加而增长，因此结合应急物资分配系统的特点建立了时变供求“最早开始时间，最少出救点，应急响应时间最短”的多出救点，多需求点的应急物资调度模型。（3）使用两种改进策略的结合，对蚁群算法进行改进，并将其应用于应急物资调度模型的求解，通过算例进行实例仿真，证明了模型和算法的有效性。建立完善的应急物资储备数据库，对突发性水污染的物资调度系统的进行了需求分析和功能分析，结合应急物资调配模型和改进蚁群算法的使用，设计和实现突发性水污染的应急物资调度决策系统。通过对以上几部分内容的研究对突发性水污染的应急物资调配问题具有一定的理论价值和现实意义。