诊断专家系统在军事上已得到了广泛的运用,可以满足了武器装备的全寿命、全系统和全费用管理。作为我军飞机维护工作者我深切的认识到发展和完善诊断专家系统的迫切需要。本文以新军事变革下飞机装备维修为背景,结合案例、规则、模糊模型的方法,研究了飞机机械设备智能故障诊断专家系统。本文的主要研究工作和成果如下:1.介绍了专家系统现阶段国内外研究现状和基本方法,针对飞机机械设备的故障特点,研究并建立了一种综合智能的飞机发动机的机械设备故障诊断方法。结合基于案例、基于规则以及模糊模型的故障诊断方法,通过推理策略及统一协调机制,实现了飞机机械设备故障的快速有效诊断。从而提高了机械设备维修的效率,同时还可以对新人进行培训。2.飞机智能故障诊断专家系统由基于案例模块,规则模块和模糊模块组成。案例模块讨论了飞机故障案例库的构建、案例表达、案例检索、匹配案例修改和维护等关键技术、研究了故障案例的知识表达,应用字符型字段匹配和K近邻方法(K Nearest Neighbor)相结合的检索模型实现了案例检索和匹配。3.规则模块分析了知识的获取方式、知识表示方式。研究了诊断推理机制及用CLIPS和C++Builder编程的智能专家系统软件实现方法,并做了实例分析与研究。4.研究了模糊模型和飞机综合智能专家系统软件整体实现途径。文的最后对所做的研究工作进行了总结,并对将来更深入的研究进行了展望,指出了需要进一步完善和改进的地方。