制造企业的数智化变革是指制造类企业采用下一代数字化、智能化技术,基于数据要素赋能变革生产、运营和管理方式,包括用数据赋能提升生产流程效率,促进人机合作,用技术手段调整公司战略方向,加快迭代速度。企业利用数智化技术变革促进经营业绩大幅增长,从而推动自身转型升级、创新发展,最终达到优化管理流程,数智化变革使制造企业更具竞争优势和可持续发展。本文选取的研究目标为稳健经营发展势头良好的头部制造企业,在面对市场竞争中,因为该类企业行业地位资源优势明显,相对没有很强数智化变革动力,如果轻易变革冒进,企业可能会被拖入泥潭,带来巨大经营风险;如果面对行业和市场变化,不思变革维持现状,可能落后行业发展,最终变成行业跟随者甚至被弱化吞并,不变革维持现状企业仍然具有极大风险。因此不同公司应该选择什么时机开始数智化变革,如何寻找自身变革最佳方向,以及衡量和识别数智化带来的风险,是本文重点突出和研究讨论的问题,对头部制造企业自身具有重要意义和研究价值。首先,为了解决不同企业应该选择什么时机开始数智化变革,本文通过查阅国内外相关文献对制造企业数智化变革理论及时机、影响相关理论和研究成果进行具体分析和阐述,基于企业组织变革论述中我们寻找到激发变革的六种力量指标,这些企业自身指标易于观测和评估,基于经典理论论证得出,对头部制造企业数据搜集简单化,易于观测和识别变革时机具备一定的应用价值。其次为了解决头部制造企业如何寻找自身变革最佳方向,我们继而运用SWOT分析理论和PEST理论结合探讨,将观察到的六个变革指标大小分为竞争关系变量和外部机会变量的程度影响分析,并根据波士顿矩阵理论、波特竞争理论和SWOT分析理论推演得出,在企业行业竞争和市场机会两个变量程度不同的条件影响下,企业应当按照实际出现时机的指标,判断出企业行业竞争关系和外部市场机会变量程度,进而判断和选择企业正确的数智化发展方向,以此指标建立变革方向矩阵模型。基于经典理论分析,通过变革指标程度变化建立矩阵模型识别变革方向,可操作落地性比较强。最后通过衡量和识别数智化带来的风险分析,以M公司为实际变革案例相结合对头部制造企业变革时机、方向策略和风险研究展开探讨,从管理理论和实际案例分析探究信息化社会,稳健经营的头部制造企业数智化变革时机和风险识别研究,对中国制造行业发展具有重要意义。从理论分析到结合传统制造企业实际案例和实证结果检验,深入阐述了头部制造型业数智化进入时机、方向和企业数智化变革风险。本文贡献有三:一是研究目标为稳健经营的头部制造企业,此类型企业应该选择什么时机开始变革,如何识别自身变革最佳时机具有重要商业价值。二是通过头部制造企业指标程度判断具体变革方向,实际落地操作过程中,如果观测数据不全,仍然可以通过部分指标程度量化识别数智化变革策略方向。三是变革指标数据搜集简单化,可以通过竞争和机会表现程度具体度量,根据公司特点易于落地化应用,具备一定的实际应用价值。通过赋能头部企业变革策略方向及识别变革路径,分析数智化带来的影响启示,为中国未来处于稳健经营阶段的制造企业数智化变革实践提供了支撑。