直接零件标记(Direct Part Marking,简称DPM)二维条码是利用直接零件标记技术在金属零件表面生成的一种二维条码。如今DPM二维条码已广泛用于零件的产品溯源、跟踪管理等环节。本文首先研究了DPM二维条码的结构特点。结合扫描枪内存容量有限、运行速度慢的特点,本文提出了一种基于扫描枪的DPM二维条码的识别算法。该算法包括DPM二维条码图像的增强、阈值化、DPM二维条码定位、畸变校正和译码。主要研究内容如下：1、在DPM二维条码图像增强方法上,本文提出了一种改进的空域同态滤波算法,以克服传统基于频域的图像增强算法占用内存大的,而扫描枪内存有限的问题。实验表明,该算法能有效除去DPM二维条码图像中高光和光照不均的现象。2、在DPM二维条码图像阈值化方法上,为了避免条码图像的误分割,本文提出一种基于一维OTSU算法的全局阈值法与Bradly算法的局部阈值法相结合的方法,来提高阈值化的准确度。3、在DPM二维条码定位方法上,为了避免使用Hough算法、凸包算法等算法带来的占用内存大等问题,本文提出了基于梯度投影的初定位方法,并采用了基于扫描线的定位算法实现条码的精确定位。实验表明,该算法能准确定位出DPM二维条码区域。最后将DPM二维条码识别算法进行交叉编译,将生成的ELF文件写入二维条码扫描枪,实现了扫描枪对DPM二维条码的识别。