随着通信和计算机技术的迅速发展，数据的传输呈现出更加广泛和快捷的趋势。然而，信息传输网路的一些特性，如媒体共享和全球开放性，给数据传输带来一些不安全的隐患，因此就需要对数据流进行加密传输。然而随着计算机技术的发展，早期的加密算法更加有可能遭到破解，已经不能满足用户对数据的高保密强度的需求，因此，更加安全和有效的加解密的算法一直是信息安全领域的热点研究问题之一。 为了适应信息安全对数据保密强度的需要，本文在研究了盲源分离和数据保密理论的基础上，研究了基于盲源分离技术的数据保密原理以及实现，并将有效的ε近似算法引入到了数据保密当中来。其主要思想是发送端通过一个特殊的混合，将原文和各个密钥转换成一个具有高斯白噪声特性的密文序列，在接收端将此密文序列预处理后，将其转换成一个带约束条件的二次规划问题，并通过ε近似算法求得该二次规划问题的解，从而实现了密文解密。计算机仿真表明本文的保密算法不但具有良好的加密和解密效果，而且通过与其它盲源分离算法的对比表明其性能较之有所提高。 本文一共分为六章，其内容如下：第一章介绍了盲源分离的发展状况和典型应用，并概述了本文的主要工作。第二章介绍了信息安全和密码学的基本知识，以及常用的数据加密方法。第三章介绍了盲源分离的理论以及实现，主要包括其原理和各种算法。第四章着重阐述了基于ε近似算法的盲源分离技术应用于数据保密中的原理以及实现过程。第五章进行了计算机仿真，并且将本文的算法与其它盲源分离算法的性能作了比较。第六章给出了本文总结与展望。