快速有效的检测、隔离定位电梯故障并进行维修是当前电梯研究的一个热点问题。故障诊断专家系统已成功应用于电梯故障诊断,由于电梯故障诊断知识本身具有的不确定性、不精确性和冗余性,如何精简并得到准确的诊断知识,是电梯故障诊断系统需要解决的一个关键问题。本文将粗糙集理论应用到电梯故障诊断专家系统的知识获取中,提出了一种新的故障诊断知识建树方法。论文的主要工作包括：论文提出了基于区分矩阵属性频度的约简方法来对故障诊断信息进行属性约简,然后将这些最简规则按属性重要度来建立故障树的建树方法。通过对电梯故障诊断样本信息进行分类约简,获得最简诊断规则,建立故障诊断树,并以其为知识,逐层推导找出故障原因。将该方法应用到基于元件小故障树建树法中的每个元件的故障树建立,最终生成整个电梯的故障树。以电梯控制系统中的安全回路部分为例,对其故障决策信息进行约简,得到最简诊断规则并生成该部分的故障树。由安全回路原理图可以得出,该故障树可以有效推导出故障,比人工得到的故障树更加简洁,减少了故障诊断专家系统知识库的复杂性,提高了故障诊断的效率。本文运用粗糙集理论分析处理电梯故障信息,得出最简故障诊断规则,建立故障树,再将各设备部件故障树按人工给出的系统结构汇总为系统故障树。使用该方法生成的故障树既保留了人工建树可以充分理解系统结构的优点,又避免了人工建立复杂系统故障树时容易产生的逻辑错误和遗漏的问题,提高了处理故障诊断信息的效率。