创建逼真的三维人脸模型是计算机图形学领域一个极富有挑战性的课题。随着虚拟现实、影视制作、游戏娱乐、可视电话等应用的发展，这一研究领域越来越受到人们的关注。本文主要从事此方面的研究。 本文介绍了三维人脸模型的应用前景及国内外的研究现状，并对现有的三维人脸建模技术进行了分析比较；在研究了人脸生理结构特点的基础上定义了人脸的特征点；进行了从人面照片中提取特定人脸的特征点数据的研究，并给出了具体实现思路和算法；使用特征点数据进行三维人脸重建研究。本文的主要研究内容包括： 1)人脸特征点定义。主要研究内容是确定真实人脸的特征点选取。这些特征点要求既能反映人脸的整体几何结构，又能表示五官的局部特征和在人脸上位置分布。在研究了人脸的颅骨、肌肉组织特点的基础上，给出了人脸特征点的定义及选取规则。 2)基于照片的人脸特征点提取。主要研究从人面照片中提取出特定人脸的特征点数据。本文利用立体视觉的原理，采用特征点模板变形的方法，给出从实拍人面照片中提取出特定人脸特征点数据的思路及具体的实现算法。 3)三维人脸重建。主要研究从特征点数据重建出特定人脸的三维模型。我们采用模型变形的方法，使用特定人脸的特征点数据，结合真实人脸的表面的几何结构特点，对一般人脸进行修改变形，使其向特定人脸逼近，从而完成三维重建。 作为三维人脸建模技术的研究及应用，我们使用Visual C++6.0设计实现三维人脸分析及建模系统Face3DRecon。该系统具有人脸特征分析、基于人面正侧面照片的特征点提取、三维人脸重建功能。实验结果表明，对于给定的人面正、侧面照片进行三维建模，具有较好的真实感效果。