“红眼效应”是指用闪光灯拍摄人物照片时,在人眼瞳孔中央形成的红点现象。它阻碍附有闪光功能的嵌入式产品比如数码相机、摄像机、手机等的广泛应用。论文主要实现了一个自动红眼消除系统,该系统主要分成人脸检测和红眼消除两个模块。人脸检测模块分成训练过程和检测过程,红眼消除模块分为红眼定位和色彩修正。人脸检测模块采用了基于AdaBoost算法的人脸检测。论文详细阐述了基于Adaboost人脸检测算法,包括haar-like特征、积分图、Adaboost算法的训练过程以及人脸的检测过程,并实现了人脸检测系统,最后给出人脸检测的部分效果图。红眼消除模块主要是在找到的人脸候选区域中,经过计算红色度,并对红色度图像进行分割,再对分割后的二值图像进行形态学闭操作,得到优化的掩摸,再用几何特征限制算法限制非红眼目标,从而定位真正的红眼区域,最后对所定位的红眼进行色彩修正和平滑操作。最后使用C和C++语言在VC6.0平台上实现了一个自动红眼消除系统。在实验中选取了一组含红眼的数码图像作为测试集,对于红色度较高的正面人脸,系统的红眼消除准确率很高,但是对于非正面人脸、红色度很低的弱红眼,红眼消除系统存在失效现象。而在一般数码照片中,正面人脸所占的比例非常大,因此,论文提出的方法能有效地消除数码照片中的红眼现象,在数码领域具有一定应用价值。