湖泊富营养化已成为全球水生生态系统普遍存在的环境问题。湖泊富营养化评价是湖泊水环境研究的一个重点，也是湖泊水环境保护以及污染治理的一项重要基础性工作。洞庭湖作为我国第二大淡水湖泊，在调蓄长江中游洪水、维系生态系统平衡和保障经济社会发展等方面都起着十分重要的作用。近年来，洞庭湖水文情势有所转变，长江年入湖水量骤然减少，致使水体稀释能力大幅度下降，污染物滞留时间增长，湖区水环境质量呈逐年下降趋势，部分区域已经出现轻度富营养现象。因此，研究和探讨洞庭湖区水质富营养化的评价方法，对开展洞庭湖的保护就显得很有重要意义，同时也为湖泊管理者提供了一定的参考依据。　　本文以洞庭湖水质为研究对象，设置11个具有代表性的采样点，采用不确定性理论和遥感技术分别对洞庭湖水质富营养化进行了评价。　　首先，基于评价模型中参数不确定性的考虑，将动态聚类分析与盲数理论引入水环境富营养化评价领域，建立了改进的综合营养状态指数评价模型，计算出了各采样点综合营养状态指数的区间数与其相对应的可信度水平，最后借助克里格插值法对评价结果的可信度进行空间可视化表征。利用改进模型对2009年洞庭湖区域的水环境空间的富营养化状况进行了评价，结果表明:东洞庭湖、扁山、鹿角富营养化程度相对严重，隶属于富营养化的可信度分别达到了0.5444、0.5318、0.5260。　　其次，利用环境小卫星的遥感影像获取数据周期短、空间分辨率高的特点，通过遥感数据和地面监测数据，建立起洞庭湖水体的叶绿素a浓度的遥感反演模型，结合给定的水环境评价方法来实现对洞庭湖富营养化的空间分布研究。结果表明:洞庭湖叶绿素a空间分布不均匀，东洞庭湖部分区域呈现轻度富营养和中度富营养化的混合状态，这与不确定性评价模型中的评价结果一致。通过两种评价方法分析中可以看出，东洞庭湖区域的富营养化程度相对严重，是今后应该重点防治和保护的区域。