随着我国经济的快速发展,水资源短缺、浪费和污染问题日益突出,严重威胁着城乡居民用水安全和经济的可持续发展,因此加强水资源保护,建立和健全水质预警体系,对于预防水质污染事件的发生,保证居民饮用水水质安全具有重要意义本文结合国家水体污染控制与治理科技重大专项“水质安全评价及预警关键技术研发与应用示范课题”,对于水源地水质安全评价及预测方法进行了深入的研究,主要工作和创新点如下：(1)进一步完善了水质安全评价及预警体系,包括水质安全评价方法、评价指标体系和评价指标分类及赋权等技术,并且在三个示范地进行了成功的应用。(2)提出了一种基于组合权重的水质评价方法。首先根据水质评价的特点,使用层次分析法、熵值法和超标加权法计算水质指标的主客观权重,并且利用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成,得到水质指标的组合权重。然后选取典型的水质指标作为证据,利用基于组合权重的证据合成规则进行证据合成,并根据合成结果选取信任度最高的水质类别作为该水质评价类别。该方法中水质指标组合权重综合考虑了水质指标的危害程度、存在水平等因素,相对于传统单一的水质指标权重计算方法,赋权结果更为合理。实际应用表明该方法是客观有效的,评价结果符合实际水质污染状况,同时利用该方法能够进行水质变化趋势的分析。(3)利用混沌理论进行水质时间序列预测方法的研究。本文利用主分量分析法、饱和关联维数和最大Lyapunov指数研究水质时间序列的混沌特性,结果表明水质时间序列具有混沌特性。在水质时间序列混沌特性的研究基础上,提出了基于支持向量机的水质混沌时间序列预测方法。该方法首先对水质时间序列进行相空间重构,然后利用支持向量机对相空间中各点之间的运动变化关系进行建模,同时利用粒子群算法进行支持向量机参数的优化,最后利用该支持向量机模型进行水质预测。水质预测结果具有一定的精度,表明该方法具有一定的有效性和可行性。