【摘 要】
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配电系统是整个电力系统与用户联系,向用户供配电能的重要环节,在整个电力系统中具有极为重要的地位,随着配电网的发展,作为配电自动化的高级应用软件之一的负荷预报技术必定
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配电系统是整个电力系统与用户联系,向用户供配电能的重要环节,在整个电力系统中具有极为重要的地位,随着配电网的发展,作为配电自动化的高级应用软件之一的负荷预报技术必定有着广泛的应用前景,该论文正是从这点出发并提出来的.在该文中提出了补偿的方法,即采取了加上一个补偿量的方法,来补偿这些用户负荷的较大变化,从而提高了预测的精度.同时,在应用中,笔者对灰色模型进行了改进.为了增强软件的适应性,在设计中实现了三种负荷预测模型,它们分别是时间序列模型、灰色模型和组合预测模型.灰色模型和组合预测模型具有较好的预测效果.该软件具有较强的灵活性,在自动模式下,软件能够自动地选择最优的负荷预测模型;在手动模式下,用户可以选择预测模型,软件根据用户选择的模型进行预测.
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