语音压缩编码是为了有效地存储大量的语音信息从而节省宝贵的信道资源。随着通信带宽的扩展,在各种视听业务中,人们不仅仅需要听懂对方的语意,还希望了解对方的情感和对方所处的环境中的其它声音,如音乐等。也就是说,人们追求的是一种自然的面对面的通信质量。因此,传统的窄带语音编码在300Hz-3400Hz的频带范围内已经不能满足人们对高质量语音的追求,我们有必要在频带为50Hz-7000Hz上进行宽带语音压缩编码的研究。Speex是在VOIP的应用背景下提出的一种基于CELP算法的免费、开源的语音编码器,由于其应用目标为VOIP,因此在设计上必须能够克服网络丢包造成的影响。其编码方式非常灵活,可以依据不同的应用环境采用统一的码流格式和编码算法,实现多码率,多采样率的灵活的语音编码,以适应网络语音通信的需求,其码率在窄带模式下(8k采样)为250bps-24.6kbps,宽带模式下(16k采样)为3.95kbps-42.2kbps。本论文在对Speex算法深入研究的基础上,针对其时间复杂度比较大的缺点,提出了三种算法级的优化方法。结果表明,在PESQ得分影响很小的情况下,Speex算法时间复杂度有大幅降低。然后在24位定点的AR1688芯片对其进行了实现,在做好一致化工作后,对代码进行了代码级的优化,大大的减少了程序的运算复杂度,提高了编码效率。最后结果表明,Speex算法在AR1688芯片上可以运行良好。