基于因子分析的我国大数据企业投资价值评级研究

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随着大数据时代的风靡,大数据的产业价值越发受到各国的广泛重视,可以说大数据的价值已逐渐成为一个企业乃至国家核心竞争力的象征。在这种数字经济发展的背景下,我国也致力于进行数字化转型,逐步落实大数据产业规划,促进数字时代下企业的发展。现阶段我国已将大数据战略纳入国家战略部署行列,并将大数据企业的成长作为“十三五战略”的一条重点规划。在这种“大数据热”的浪潮下,企业和投资界都以积极的姿态参与其中,甚至出现了大数据企业的投资潮涌现象,在此情况下,构建一套大数据企业投资价值评级体系势在必行。以往的研究大多基于财务视角进行企业价值评估,但对于大数据企业作为一种新兴产业,最重要的价值是潜在价值,而目前很多企业处于亏损状态,使得基于评估角度利用财务指标进行大数据企业价值的估值较为困难,因此本文通过价值创造角度,综合考量大数据企业的影响因素,以企业投资价值评价为基调,尝试对大数据企业的投资价值进行评级,为投资者提供决策参考。本文主要利用因子分析法对我国大数据企业的投资价值评级进行研究。首先梳理了关于企业投资价值的理论以及相关的评价方法,随后从宏观因素和微观因素两方面分析了大数据企业投资价值的影响因素,并结合大数据企业的特殊性,避免以往基于财务视角进行企业投资价值研究的片面性,从技术研发能力、创新驱动能力、企业健康度和员工健康度四个微观层面进行指标创新,构建了我国大数据企业投资价值的评级指标体系。之后利用因子分析法构建大数据企业投资价值的评级模型,并选取了 52家大数据企业进行实证分析,得到各个企业投资价值的评级得分,再通过聚类分析手段将得分进行等级划分,从而得到大数据企业的投资价值评级,结果显示我国大数据企业整体来看投资价值相对较高,但在局部也存在投资价值极高或者投资价值极低的个别企业,大数据产业中的企业发展处于不均衡的状态。另外,企业的研发技术水平和企业健康度是对大数据企业投资价值影响最大的因素。
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