基于动态规划技术的MFI理论在板桥中的应用研究

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传统的基于Moses算法的桥梁动态称重系统(Bridge Weigh-in-motion:BWIM)识别的是过桥车辆的静态轴重。并且,Moses算法存在一定的局限性:当过桥车辆的车轴相距很近时,求出的轴重误差较大。针对传统算法的这些问题,近二十年来发展起来的一种识别动态移动荷载的技术——移动荷载识别理论(Moving Force Identification:MFI)。这种方法是以桥梁结构的动力学方程为基础,运用动态规划等方法处理测试得到的连续动态响应反算出车辆荷载的轴重-时间历程,在此基础上可以得到一个相对更为准确的静态轴重。本文基于桂林市西二环高速公路便道桥的具体参数及动力试验,对车桥耦合模型以及MFI理论的算法进行了研究。根据MFI算法的推导方程,使用MATLAB对算法进行编程,依据实测结果和车桥耦合模型计算结果对算法和程序进行了验证,具体的工作内容如下:(1)首先根据试验桥梁的具体结构参数,运用通用的有限元前处理软件HYPERMESH建立该桥的三维实体模型。随后,采用ANSYS计算车辆过桥时的静力响应信号。(2)采用HYPERMESH建立三维简化的车桥耦合模型,并使用通用的商业动力计算软件LS-DYNA中进行计算,分别求解出车辆通过车道一和车道二时的应变,并和实测的应变进行对比分析。(3)使用MATLAB编制简化计算模型的计算程序,求出简化模型的频率和基频。使用ANSYS和MIDAS对该结构进行模态分析,根据求出的模态和基频对简化模型进行调整。(4)运用MATLAB编制的有限元程序求解出调整后的简化模型在车辆通过不同车道时的应变反应,并和前面计算出的应变进行对比分析。(5)把实测的应变响应和有限元计算出的应变相应作为输入数据,运用结合了动态规划技术和特征值降阶技术的MFI理论反算过桥车辆的轴重。
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