新型配电网是基于传统配电网的基础上发展起来的，其新特征主要体现在以下三个方面：一方面随着经济的发展、社会的进步，人们对电能的需求越来越大、对电能质量和供电可靠性的要求也越来越高；其次，随着城乡配电网升级改造工程的开展,配网自动化水平也有所提高；第三，利用太阳能及风能等清洁能源发电的分布式电源或小型燃气轮机的接入，无论是在规划、运行还是管理方面都对配电网产生了巨大的影响。这三方面都推动着配电网的不断发展和完善。作为配网自动化中基本功能之一的供电恢复在配电网发生故障时能对故障进行及时有效的处理，使得非故障停电区域能快速恢复供电从而减少停电损失、提高供电可靠性。因此，一直以来都被广大学者重点分析和研究。在新型配电网的条件下，供电恢复的研究背景和应用环境也都随之发生了变化，有待于我们深入研究。本文立足于具有较高配电网自动化水平的新型配电网，着眼于重要负荷和分布式电源，提出了一种基于遗传算法的新型配电网供电恢复算法。本文的主要工作如下:首先，提出了一种考虑负荷等级的恢复供电率评价指标，将分级处理后的用户负荷引入优化目标函数，通过模糊函数评价技术有效保证了重要负荷的优先恢复供电；其次，考虑到分布式发电技术的发展，将分布式电源引入到供电恢复算法中，考虑在主网无法恢复全部失电负荷时,用具有容量裕度的分布式电源带一部分失电负荷，能有效的减少用户失电量，提高供电可靠性。最后，针对不同的供电恢复情况，提出了一种分类编码技术，能够极大地缩短遗传算法中染色体编码长度，从而减少不可行解的产生，提升算法计算效率。