全球迎来新的时代转型期,各国对第四次工业革命的关注不断增加。在第四次产业革命的主要技术中,以计算机软件为基础的人工智能（AI:Artificial Intelligence）技术在不同技术领域间的融合和多产业间的扩散,将对未来国家和社会产生重大影响。因此,为抢占人工智能技术市场,主要国家公布多项相关法律和政策,积极投资研发,以保护本国与人工智能相关的知识产权。但在现行制度下,人工智能的专利申请及注册可能存在一些问题:第一,人工智能的概念和范围的问题。即人工智能是否应该纳入计算机相关发明的下位概念,还是应该考虑人工智能的特殊性,将其视为一个新的领域;第二,人工智能能否成为专利客体适格性和以何种标准审查人工智能;第三,在人工智能中,如何对待机器学习（machine learning）,乃至自主学习的以深度学习（deep learning）为基础的学习模型。另外,现有的学习模型和新的学习模型的差异在于学习数据或结构化数据集（structured data set）,如果这个差异造成技术的新差异,是否应该保护数据也可能成为问题。本研究以收集和分析人工智能领域的各种基础资料为基础,总结各国有关人工智能专利保护的观点,比较研究主要国家与人工智能专利保护有关的政策和法律。本研究范围如下:第一,是人工智能的概念及其专利客体适格性上的难题。首先分析人工智能与现有计算机相关发明的不同点。其次比较研究人工智能现行专利法的保护现状。中国、美国和欧盟等主要国家和地区的人工智能专利客体适格性的相关制度进行比较整理。然后,分析研究人工智能专利客体适格性的困境及其原因解读。第二,是人工智能的专利客体适格性分析。能否成为人工智能程序、学习模型和学习数据的专利客体适格性、是否具有新颖性和创造性也进行探讨。第三,提出人工智能专利客体适格性相关法律制度的调整建议,包括考虑人工智能的审查标准方案、人工智能的专利申请时说明书撰写方案和作为其他人工智能的保护方案的人工智能学习完成模型的保存制度和学习数据保护方案。