随着蜂窝网络通信技术的快速更迭以及智能手机的普及,移动智能终端的数据业务呈现爆发式的增长。运营商的运营理念也正从以网络为中心转型为以用户为中心,能否向用户提供满足其业务体验的网络质量是运营商在移动用户市场上取得竞争优势的关键。而传统的网络质量分析方法侧重于网元指标的提取和分析,未能直接面向用户,无法反映用户的体验满意度(QoE,Quality of Experience)。因此,构建一个从用户角度出发的网络质量分析系统具有重要研究意义。针对上述问题,本文结合移动群智感知(MCS,Mobile Crowd Sensing)以人为中心、覆盖范围广泛的优势,提出一种面向用户侧的蜂窝网络质量分析系统对网络的弱覆盖、连通性和业务体验进行分析。其中业务体验分析是本文的重点,具体的工作内容如下:1.本文按照数据收集、分析、展示的流程,将系统分为移动感知端、数据分析平台和Web服务端三个模块。按照具体的功能划分完成每个模块的设计与实现。2.针对用户权限限制和隐私控制问题导致的移动终端无法实时获取用户真实业务数据的问题,本文通过在终端上模拟业务的行为过程,在业务层实时提取QoE评估指标。3.当前较为成熟的QoE评估模型大多面向音视频一类的单一业务,无法适用于蜂窝网络环境中的多业务场景。针对此问题,本文建立了面向多业务场景的三层评估模型对QoE进行量化。4.针对单一服务器无法高效处理和分析蜂窝网络中海量感知数据的问题,搭建了基于Hadoop集群的数据分析平台,利用并行分布式计算模型完成海量感知数据的处理和分析。系统测试结果表明,本文设计的蜂窝网络质量分析系统拥有较好的兼容性、并发性和稳定性,且业务QoE分析结果的准确性达到了88%以上,系统对网络总体QoE的分析结果相比路测分析更贴近用户的体验。综上,本系统的结果对无线网络优化工作具有一定的指导意义。