在非线性结构的振动控制和健康监测领域内,结构的参数识别至关重要。本文基于Bouc—Wen模型,对结构的参数识别问题,进行了一系列研究。 简要介绍了Bouc—Wen模型的参数分析方法,运用数值仿真技术研究了模型中各参数对滞回环形状的影响;阐述Hilbert变换判断结构非线性的基本原理,提出结构频率响应函数幅值曲线和其Hilbert变换后幅值曲线的均方误差值作为衡量结构相对非线性程度的指标,并通过数值仿真分析探讨了Hilbert变换和所提指标在识别结构非线性和损伤方面的应用问题;基于最新的非线性结构在线识别理论,研究了具有Bouc—Wen模型的非线性结构和具有参数突变结构的在线识别问题。 结果表明,Bouc—Wen模型可以模拟工程中典型的非线性滞回特性;运用Hilbert变换可以判断结构的非线性状态,所提的结构相对非线性均方误差值指标可以近似地表明结构进入非线性时所遭受的外激励强度,并能较好地反映结构的损伤程度;在线识别算法可以实时地识别出结构非线性回复力和结构参数的变化。