多信道LLN下基于负载均衡的RPL路由协议研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:same786
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
低功耗有损网络(Low Power and Lossy Network,LLN)凭借低成本、低功耗、部署灵活等特点得到广泛应用,互联网工程任务组(The Internet Engineering Task Force,IETF)提出的低功耗有损网络路由协议(IPv6 Routing Protocol for LLN,RPL)进一步推动了LLN的发展。随着无线传感器设备的不断增加,LLN中节点的高密集部署成为一种必然趋势,导致RPL路由协议面临一系列新的挑战。首先,在高密集场景下,LLN网络容量受限成为影响网络性能的瓶颈,大量研究表明使用多信道通信模式能够增加网络容量。因此,在RPL路由协议中引入多信道被认为是一种可靠的解决方案。此外,在多信道场景中构建网络拓扑时需要考虑网络负载均衡及信道利用率,以进一步提高网络性能。本文主要工作如下:首先,本文为了增加网络容量提高网络性能,将多信道通信模式应用于LLN中,提出一种高密集LLN中基于跨层的多信道路由协议。该协议设计了一种新颖的超帧结构,将通信周期解耦为路由维护阶段和数据传输阶段。其中,节点通过基于媒体访问控制(Medium Access Control,MAC)层地址伪随机码的信道分配机制,可以在数据传输阶段使用多信道通信模式进行并行数据传输。路由维护阶段主要保证网络拓扑结构的构建,通过改进Trickle计时器机制,减小网络中控制数据包开销,提高网络拓扑的收敛速度和路由维护效率。其次,针对上述多信道路由协议存在网络负载以及信道利用率不均衡的问题,本文提出了一种多信道LLN中基于负载均衡的跨层路由协议。该协议在选择最优父节点时,除了考虑候选父节点的跳数、链路质量以及子节点数量外,还需要考虑候选父节点所在工作信道的使用情况。因此,本文设计一种复合路由度量作为目标函数,并使用模糊层次分析法为各个路由度量分配权重。最后,本文使用Cooja模拟器对提出的两种路由协议进行仿真实验验证。实验结果表明,本文提出的两种路由协议在数据包交付率、平均端到端时延、系统吞吐量以及控制包开销等方面获得了显著提升。
其他文献
医学图像通过物理学手段可以清晰地呈现器官组织的形态结构和生理与病理状态,因此被广泛应用于临床诊断和病情分析。医学图像分割是医学图像分析必不可少的一步,然而现阶段,其分割往往还需要手工完成,这种方式不仅标注成本高,且结果存在一定的主观性。因此急需医学图像自动分割技术。随着算力的提升以及深度学习的发展,越来越多的学者基于深度学习研究医学图像分割技术。得益于卷积神经网络优异的特征提取能力,医学图像分割已
学位
光热效应是指材料在太阳光或激光照下产生热量的特性, 通过光热作用不仅能够最大限度地提高太阳能转换效率, 而且还可以充分发挥激光的传播优势打破材料在时间和空间维度上的局限性, 因而具有巨大的发展潜力和应用前景. 目前, 研究人员根据上述光热效应的特性和优势, 在能源利用、生物医药、催化转化、智能器件等领域进行了广泛和深入的研究和探索, 实现了该效应在光热海水淡化、光热治疗、光热催化、光热智能材料等领
期刊
脑电中含有丰富的脑神经活动信息,对脑电信号进行解码可以促进人们对大脑认知机制的了解。由于脑电信号具有高时间分辨率,因此被大量应用于脑机制的研究中。本文主要围绕视觉搜索中的视觉注意认知、视觉注意实验设计和视觉注意脑电解码等内容展开,并基于视觉注意研究成果开发了一套注意力训练系统。本文研究内容主要包括以下三个方面:第一,利用神经网络技术研究视觉注意训练对自闭症谱系障碍(Autism Spectrum
学位
变分自编码器(Variational Autoencoders,VAEs)作为一种生成式模型,通过对海量无标注的数据样本进行特征发现与表示,并进一步生成逼真的数据,实现对数据的理解,但其处理高分辨率的图像时存在特征表征能力弱,生成的图像精度不高的问题,同时VAEs作为深度学习模型,其学习过程缺乏可解释性。因此本文从VAEs的特征表征出发,将VAEs的特征表征空间由高斯分布换为云模型(Cloud M
学位
进入互联网时代以来,网络和通信技术发展迅速,使人们的生活更加便捷。生活中普遍使用数字图像进行信息传输,所以其在互联网中的传输规模越来越大。由于可能包含有大量的机密信息和个人隐私信息,在信息传输过程中一旦被他人截获将会造成严重的后果,因此数字图像的安全性问题也受到了人们的广泛关注。保护图像数据安全的一个重要方式即为图像加密。传统的文本信息加密不适用于图像加密,因为图像信息有其独特的特征,包括数据量多
学位
随着现代化工业发展,锂离子电池在新能源领域中发挥着举足轻重的作用,废旧三元锂离子电池产量呈现出急剧增长的态势。在不影响生态平衡和人类健康的前提下,以资源化回收废旧锂电池将是我们面临的重要挑战。本文综合阐述了湿法、火法收、火法-湿法联用等回收废旧三元锂离子电池的常用方法,其中火法-湿法联用回收效率高、污染小、安全性高、经济成本较低,在工业化生产上具有很好的发展前景。
期刊
期刊
目的 应用老年综合评估技术(CGA)筛查高龄人群中肌少症的发病情况及其危险因素。方法 选取在江阴市人民医院医疗集团就诊的718例老年患者,根据年龄分为非高龄组(<80岁,288例)和高龄组(≥80岁,430例),观察2组人群的肌少症发病率。将高龄组患者进一步分为非肌少症组(222例)和肌少症组(208例),采用CGA进行全面评估,从一般情况、实验室检测指标、老年共病和老年综合征等方面比较2组的差异
期刊
深度神经网络凭借其高表达能力,近年来成为关注度最高的机器学习模型之一,并已在各个领域得到了广泛应用。但是,由于深度神经网络存在易受对抗样本干扰的问题,这使其在许多领域的应用可靠性受到挑战。为保护深度神经网络应用系统的安全,研究人员提出了一系列对抗样本防御方法。其中,基于重构差异的对抗样本检测方法拥有部署的灵活性,可用于实时防御,但缺少应对未知攻击的能力,并且抵御强扰动攻击的鲁棒性较差。是否拥有应对
学位
中国房地产“高利润”时代已经成为过往,伴随房地产行业竞争的日益加剧,整个产业链条已经从粗放式管理向精细化管理转型,精细化管理下的成本管理是连通房地产公司全运营流程的专业管控措施。每一项业务推动背后都离不开成本的构筑与决策,在收入不变的前提下,通过搭建合理的成本管控体系实现企业利润最大化是成本管理的最终目标。多数房地产公司也都关注并不断探索房地产行业“薄利润”时代下的成本管控体系及模式,多数房企的成
学位