基于改进量子遗传算法的冷热电联供系统多目标优化研究

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冷热电联供系统(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)作为典型的分布式供能系统,具有能源利用率高、污染少等优点,然而随着社会能源需求的日益增长,传统的冷热电联供系统所存在的诸多问题如系统能源输入单一,运行策略缺乏灵活性等逐渐显露。因此,针对传统冷热电联供系统中存在的问题,本文在传统冷热电联供系统的结构及运行策略上做出了相应改进,并利用改进的多目标优化算法,依据系统的各项评价指标对系统容量配置进行了优化。本文的主要研究内容如下:(1)在冷热电联供系统结构方面,
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