随着现代电力系统中风电的大规模接入，其波动性和间歇性给电网调频带来的不利影响逐渐增大，为此迫切需要风电场参与电网的自动发电控制(AGC)，以支撑电网的二次调频。为了响应电力系统的有功调度指令，风电场调度中心需要合理分配有功功率，场内机组也要具备一定的调节能力。本文主要对风电场AGC控制中的机组出力特性和风电场有功分配方法开展相关研究，具体工作如下:　　由于面向AGC的风电场中，机组采用恒有功功率控制，利用传统最大功率点跟踪(MPPT)原理估计出的机组有功出力过度乐观，对此本文提出了一种基于分类回归树(CART)的最大可持续有功功率(AWP)的估计方法，用以确定合理功率指令范围。考虑到风速是主导影响AWP的时变因素，以风速的三个湍流特性指标作为输入量，基于分类回归树的构建，估计出AWP的值，并通过仿真验证了该方法的有效性。　　其次在风电场的有功分配中，采用非线性优化分配策略，综合考虑风电场内各机组的风速信息、运行状态等方面的影响因素，构建了一个风电场整体输出功率误差最小、风电机组启停次数最少以及风电场下达的功率指令变幅最小的多目标函数，并以CART估计的各机组最大可持续有功功率作为参考功率，获得场内各风电机组的优化调度指令，从而实现风电场经济稳定运行。　　最后，通过仿真算例对比验证了考虑最大可持续有功功率的风电场AGC控制较好地折衷了风电场输出功率的可靠性和发电效益，维护了电力系统的安全稳定运行。